Master 2 Energétique et Environnement de l'Université Pierre et Marie Curie UPMC

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Niveau M2

01/01Brochure en ligne formation EE
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Optimisation et quantification de l’incertitude en CFD


Auteur : Didier Lucor

 

a)      Objectifs de l'Unité d'Enseignement
L’objectif de ce cours est d’acquérir les notions de base pour la mise en œuvre du contrôle et de l’optimisation d’écoulements. La notion de contrôle sera fondée sur plusieurs critères (contrôle des phénomènes physiques, contrôle de l’erreur numérique, identification des paramètres influants, sensibilité du système, propagation des incertitudes…). Des méthodes numériques déterministes et stochastiques appropriées seront exposées dans le but d’optimiser le système. Nous utiliserons par exemple le contexte de l’écoulement de couche limite pour explorer les différentes méthodes permettant de contrôler l’écoulement.
 
b)     Contenu de l’Unité d’Enseignement
 Le cours est organisé comme suit :
Partie I
Equations et principes fondamentaux
Ecoulements et structures cohérentes
Contrôle de transition, de décollement et de mélange
Réduction de bruit
Contrôle de la turbulence (succion, contrôle actif, contrôle MHD)
Partie II
Notion d’incertitude en mécanique des fluides
Introduction aux méthodes spectrales stochastiques (chaos polynomial,…)
Propagation des incertitudes en CFD (méthodes de résolution intrusives ou non-intrusives)
Optimisation en contexte stochastique
Applications : illustration sur des cas classiques

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